Stagiaire Risque Quantitatif & Architecte Système
MTN Ghana
00. Impact
10,000
Simulations de Monte Carlo par scénario
87
Scénarios réels testés en stress
18+
Flux d'actualités ingérés toutes les 15 minutes
90 jours
Horizon de prévision d'impact financier
01. Vue d'ensemble
Direction de l'architecture et de la livraison technique d'une équipe de quatre personnes construisant une plateforme d'intelligence des risques en temps réel remplaçant les évaluations manuelles subjectives par une analyse quantitative traçable.
02. L'Entreprise
MTN Ghana
MTN Ghana est le plus grand opérateur de télécommunications du pays, au service de dizaines de millions d'abonnés avec des services mobiles, data et fintech, au sein du groupe MTN — l'un des principaux opérateurs réseaux d'Afrique.
mtn.com.gh03. Responsabilités clés
Direction de l'architecture et de la livraison technique d'une équipe de quatre personnes construisant la plateforme d'intelligence des risques en temps réel
Conception de pipelines d'ingestion couvrant plus de 18 flux d'actualités rafraîchis toutes les 15 minutes
Développement d'un pipeline IA/NLP à neuf étapes évaluant les menaces et estimant leur impact financier en Cedis ghanéens
Développement de prévisions sur 90 jours et de tests de résistance inversés pour identifier les combinaisons de chocs derrière les points de rupture financiers
Activation de jusqu'à 10 000 simulations de Monte Carlo par scénario, offrant à la direction une distribution de résultats possibles
04. Réalisations clés
Conception d'une ingestion de plus de 18 flux d'actualités toutes les 15 minutes et d'un pipeline IA/NLP à neuf étapes évaluant les menaces et estimant leur impact financier en Cedis ghanéens.
Développement de prévisions sur 90 jours, de tests de résistance sur 87 scénarios réels et de tests de résistance inversés pour identifier les combinaisons exactes de chocs derrière un point de rupture financier cible.
Activation de jusqu'à 10 000 simulations de Monte Carlo par scénario, offrant à la direction une distribution de résultats possibles plutôt qu'une estimation à point unique ; déploiement de la plateforme pour l'aide à la décision en entreprise.
05. Galerie
Dashboard d'intelligence des risquesPipeline de scoring des menacesSimulation de Monte Carlo06. Recommandation
“Emmanuel a dirigé l'architecture de notre plateforme d'intelligence des risques en temps réel avec une clarté remarquable — il a transformé un processus manuel et subjectif en un système quantitatif fiable. Sa capacité à allier conception technique approfondie et vision claire du problème métier était exceptionnelle.”
Boaz
Responsable produit, MTN Ghana
